Проблема трудовых ресурсов в СПб. Эконометрическое обоснование курсовая по статистике скачать бесплатно Множественный регрессионный анализ парная тренд теснота эконометрика показатели возраст численность занятость вариации корреляц Корреляция линейная коэ, Дипломные работы из Статистика. Moscow State University
refbank15004
refbank1500411 апреля 2017 г.

Проблема трудовых ресурсов в СПб. Эконометрическое обоснование курсовая по статистике скачать бесплатно Множественный регрессионный анализ парная тренд теснота эконометрика показатели возраст численность занятость вариации корреляц Корреляция линейная коэ, Дипломные работы из Статистика. Moscow State University

DOC (513 KB)
33 страница
51Количество просмотров
Описание
Проблема трудовых ресурсов в СПб. Эконометрическое обоснование курсовая по статистике скачать бесплатно Множественный регрессионный анализ парная тренд теснота эконометрика показатели возраст численность занятость вариац...
20 баллов
Количество баллов, необходимое для скачивания
этого документа
Скачать документ
Предварительный просмотр3 страница / 33

Это только предварительный просмотр

3 страница на 33 страницах

Скачать документ

Это только предварительный просмотр

3 страница на 33 страницах

Скачать документ

Это только предварительный просмотр

3 страница на 33 страницах

Скачать документ

Это только предварительный просмотр

3 страница на 33 страницах

Скачать документ

Содержание

1 .................................................................................................................................... 2 Введение................................................................................................................... 3 3 .................................................................................................................................... 4 Глава 1. Моделирование временного тренда среднегодовой численности занятого населения.............................................................................................................................. 7 4.1 Линейный тренд....................................................................................................... 7 4.2 Показательный тренд............................................................................................... 13 5 Глава 2. Множественный регрессионный анализ................................................. 19 6 .................................................................................................................................... 7 Заключение............................................................................................................... 26 8 Литература................................................................................................................ 32 9 Аналитическая записка........................................................................................... 34

Введение

Петербург испытывает острый кадровый голод. Дефицит

квалифицированных специалистов тормозит развитие экономики. По оценкам,

в нашем городе более 65 тысяч вакансий, из которых 77,6 % — по рабочим

специальностям, и всего 15 тысяч безработных. Наибольший дефицит кадров

наблюдается в строительстве, промышленности, торговле и сфере

общественного питания. Спрос превышает предложение по таким профессиям

как грузчик, охранник, электрогазосварщик, электромонтер, продавец и т.д.

Среди безработных числятся в основном инвалиды, молодежь, 70 %

безработных — женщины. Проблему существующего дефицита кадров в

городе не решить повышением зарплаты. Ведется подготовка предложений по

размеру квоты на привлечение рабочей силы из других государств.

На 2006 год для Санкт-Петербурга была установлена квота в размере 10

тыс. человек. В 2007 году по предложению органов исполнительной власти

Санкт-Петербурга предлагается 15 тысяч. В настоящее время квота

устанавливается для граждан, прибывающих в визовом порядке. В первом

полугодии 2006 года, по данным Управления федеральной государственной

миграционной службы, в городе работали 21 тыс. иностранных граждан,

прибывших как в визовом, так и безвизовом порядке, при этом 75 % из них

работали в сфере строительства, торговли, общественного питания.

В I полугодии 2006 года выдано работодателям 1294 заключения о

целесообразности привлечения и использования иностранной рабочей силы.

Численность иностранных работников, заявленная работодателями, составила

14 693 человека. При выдаче заключений служба занятости руководствуется

принципом приоритетного права российских граждан на занятие вакантных и

новых рабочих мест.

Во времена СССР в Ленинград всегда завозили людей из других регионов

и стран, например, из Вьетнама и социалистических стран. И существующий

кадровый голод нужно гасить за счет привлечения трудовых ресурсов прежде

всего из других трудоизбыточных регионов страны, а затем уже из стран

ближнего и дальнего зарубежья. Однако при этом необходимо действовать в

рамках закона и придерживаться установленных государством квот.

В настоящее время активно разрабатывается программа по возвращению

соотечественников на родину. Для привлечения людей необходимо

восстановить инфраструктуру, ведь им нужно где-то жить, а системы

общежитий, которая существовала в советские времена, уже нет. Специалист

уверен в том, что необходимо координировать потоки низкоквалифицированной

рабочей силы: приехали, отработали сезон и уехали обратно.

В Северной столице легально трудятся около 24 тысяч мигрантов. Хотя

по вполне понятным причинам сложно определить точное количество

нелегальных работников, как правило, их в четыре раза больше

зарегистрированных, соответственно, более 100 тысяч человек. Рынок труда

подвержен сезонным колебаниям, и летом приток нелегалов увеличивается.

Один из путей утоления кадрового голода — внедрение на производствах

новых технологий, уменьшающих потребность в рабочей силе.

Потребности предприятий Санкт-Петербурга в специалистах сферы

высоких технологий удовлетворяются только на 40%, при этом ежегодно за

рубеж уезжают более 5 тыс. специалистов с высшим образованием.

В экономике города все активнее заявляют о себе проблемы социально-

демографического характера, вызванные структурными сдвигами. Велика

скрытая безработица, при этом число вакансий значительно превышает число

лиц, ищущих работу. Причем их профессия и квалификация все в большей

степени не соответствует требованиям рынка труда. Потребности предприятий

города в работниках, имеющих начальное специальное образование,

обеспечиваются только наполовину, при этом лишь каждый второй выпускник

профессиональных училищ работает по специальности. Решения, принимаемые

органами власти и управления, в силу отсутствия комплексного подхода и

недостаточной методической обеспеченности малоэффективны.

Проблема среднесрочного и долгосрочного прогнозирования развития

трудовых ресурсов города требует единого подхода со стороны профильных

комитетов городской администрации, территориальных федеральных органов

власти в Санкт-Петербурге, представителей работодателей и профсоюзов.

Требуется разработать единую Концепцию прогнозирования трудовых

ресурсов Санкт-Петербурга. Результаты работы будут использоваться

отраслевыми и территориальными органами администрации для выработки

управленческих решений при планировании профессиональной подготовки и

распределении трудовых ресурсов для промышленности Санкт-Петербурга,

формировании городского заказа

Процессы миграции в Санкт-Петербурге необходимо максимально

легализовать. Санкт-Петербург не может развиваться без привлечения трудовых

ресурсов. Правительство может справиться с многочисленными проблемами,

порождаемыми нелегальной миграцией. Для этого необходимо легализовать по

максимально упрощенной схеме самую многочисленную и социально

незащищенную категорию мигрантов, занятую в основном на рынке и в

строительстве. Правительству Санкт-Петербурга необходимо установить

минимальную заработную плату не ниже прожиточного минимума и самыми

жесткими методами отслеживать здесь исполнение законодательства.

Легализация процессов миграции позволит решить и проблему нехватки в

Санкт-Петербурге высококвалифицированных кадров. Для этого правительство

должно обеспечить финансирование ипотечных кредитов для приобретения

данной категорией мигрантов жилья. Кредиты должны выдаваться под гарантии

предприятий. Для финансирования ипотечных кредитов.

Исполнительная власть Санкт-Петербурга должна оказать максимальную

поддержку системе профтехобразования для привлечения русскоязычной

молодежи из сопредельных государств для получения начального и среднего

профессионального образования.

По данным Федеральной государственной службы занятости, в Санкт-

Петербурге насчитывается 17 тыс. безработных при 61 тыс. вакансий рабочих

мест. 70% безработных составляют женщины предпенсионного возраста.

Ежегодная квота Правительства РФ по привлечению трудовых ресурсов в

Санкт-Петербург-14 тыс. человек. Квота, по данным федеральной службы

занятости, заполняется на 50%

Глава 1. Моделирование временного тренда

среднегодовой численности занятого населения

Приведем данные среднегодовой численности занятого населения

год Тыс.чел. 1996 2301,3 1997 2341,4 1998 2329,8 1999 2351,6 2000 2367,8 2001 2372,3 2002 2382 2003 2380,2

Линейный тренд Приведем массив данных

Для регрессии вида найдем коэффициенты по формулам

Вычислим

Тогда

Откуда

Тогда линейная регрессия будет иметь вид Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X

на 1 единицу Y меняется на 10, 7 единиц

Нарисуем точки и регрессию:

Проведем дисперсионный анализ

Среднее Y

Остаточная вариация (RSS)

Общая вариация (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)

Правило сложения дисперсий выполняется

Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.

Среднее X Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии

по формулам

Получим

Подсчитаем функцию эластичности по формуле

В нашем случае

или

Значение эластичности в средней точке Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на 0,02 процентов.

Доверительные интервалы для оцененных параметров

уровень доверия Количество степеней свободы 6

Критическое значение статистики Стьюдента Доверительный интервал для beta

равен Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.

Доверительный интервал для alpha

равен Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не

попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции

где

показывает, что связь сильна

Коэффициент детерминации показывает, что регрессия объясняет 87, 07 процентов вариации признака.

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия значима

Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации

Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е.

остатки регрессии.Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

Нарисуем график остатков

Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается

показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно

Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального

отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.

Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного

ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена

с помощью коэффициента автокорреляции

Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t

получаем r(t) автокорреляционную функцию

Статистика Дарбина-Уотсона

Попали в зону отсутствия автокорреляции.

Прогноз 2007. Точечный прогноз для

Интервальный прогноз с вероятностью 95%

или

Прогноз 2008. Точечный прогноз для

Интервальный прогноз с вероятностью 95%

или

Показательный тренд

Приведем массив данных

Обозначим ln(f)=y, ln(a)=alpha, ln(b)=beta

Получим

Оценим линейную регрессию

Для регрессии вида найдем коэффициенты по формулам

Вычислим

Тогда

Откуда Тогда линейная регрессия будет иметь вид

Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на

1 единицу Y меняется на 0,0045 единиц

Параметры показательной регрессии

Нарисуем точки и показательную регрессию:

Дисперсионный анализ для линейной регрессии

Среднее Y

Остаточная вариация (RSS)

Общая вариация (TSS)

Объясняемая вариация (ESS)

Правило сложения дисперсий выполняется

Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.

Среднее X

Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии по формулам

Получим

Подсчитаем функцию эластичности по формуле

В нашем случае

или

Значение эластичности в средней точке

Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на процентов.

Доверительные интервалы для оцененных параметров

уровень доверия Количество степеней свободы 6

Критическое значение статистики Стьюдента Доверительный интервал для beta

равен Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не

попадает в доверительный интервал.

Доверительный интервал для alpha

равен Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не

попадает в доверительный интервал.

Критерий Фишера значимости всей регрессии

Коэффициент корреляции где

показывает, что связь сильна

Коэффициент детерминации показывает, что регрессия объясняет 99,65 процентов вариации признака.

Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера

которая больше критического значения

Следовательно, регрессия значима

Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.

Средняя ошибка аппроксимации

Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е.

остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)

Нарисуем график остатков

Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается

показателем

т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно

Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального

отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.

Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного

ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена

с помощью коэффициента автокорреляции

Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t

получаем r(t) автокорреляционную функцию

Статистика Дарбина-Уотсона

Попали в зону отсутствия автокорреляции.

Глава 2. Множественный регрессионный анализ

Будем моделировать среднегодовую численность занятого населения с

помощью показателей общей численности населения и миграционного

прироста

Среднегодовая численность занятого населения

Общая численно сть

населени я

миграц прирост тыс

2301,3 4769 13,763 2341,4 4746 1,886 2329,8 4716 13,618 2351,6 4696 8,39 2367,8 4661 11,57 2372,3 4628 10,571 2382 4596 7,915

2380,2 4640,3 5,086

Для регрессии вида

найдем коэффициенты

Найдем обратную матрицу Дополнительные миноры

Их определители

Союзная матрица

Союзная транспонированная матрица

Делим каждый элемент на определитель, получаем

β=

Уравнение регрессии имеет вид нарисуем график

E(Y) E(X1) E(X2) 2353,3 4681,538 9,099875

Коэффициенты эластичности

равны Стандартизованные коэффициенты

Тогда

Парные коэффициенты корреляции

Частные коэффициенты корреляции

Множественный коэффициент корреляции

или

Ошибка множественного коэффициента корреляции

Найдем коэффициент детерминации

Проведем F-тест.

Регрессия значима.

Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

3770,174 4852,707 -0,53028 -0,29831 -3,73216 -0,35694

Т.к. ноль не попадает в интервалы, то каждый из коэффициентов регрессии

значим.

Коэффициенты Стандартная ошибка

t-статистика

Y-пересечение 4311,441 210,5623 20,47584 Переменная X 1

-0,41429 0,04512 -9,18198

Переменная X 2

-2,04455 0,65651 -3,11427

t- статистика каждого из коэффициентов больше критического значения,

поэтому каждый из коэффициентов значим. Рассмотрим дисперсионную

таблицу

df SS MS F Значимость F Регрессия 2 5263,958 2631,979 51,5383 0,00046 Остаток 5 255,342 51,06841

Итого 7 5519,3

Значимость F статистики =0,00046<0,05 значит вся регрессия значима.

Нарисуем график остатков

год прогноз e(t) (e(t)-e(t-1))^2 e^2(t) |e(t)| 1 2307,531 -6,231 38,823 6,231 2 2341,343 0,057 39,540 0,003 0,057 3 2329,785 0,015 0,002 0,000 0,015 4 2348,76 2,840 7,982 8,068 2,840 5 2356,758 11,042 67,262 121,920 11,042 6 2372,473 -0,173 125,759 0,030 0,173 7 2391,16 -9,160 80,780 83,910 9,160 8 2378,591 1,609 115,976 2,589 1,609

сумма 437,3005885 255,3420468 31,12706067

статиска Дарбина-Уотсона 1,712607046

разброс в остатках 20,20197607 a(t)= 6,225412134 A(t)= 3,890882584

Попали в зону отсутствия автокорреляции.

Заключение

Программой социально-экономического развития Санкт-Петербурга на

2005-2008 годы предусматривается, что валовой региональный продукт в 2006

году по сравнению с 2005 годом, возрастет на 15,7%, в 2007 году (по сравнению

с 2006 годом) - на 14,7%, объем инвестиций в основной капитал - на 10,8% и

15,4% соответственно. Ожидается также постепенное увеличение реальных

располагаемых денежных доходов населения (в 2006 году они возрастут на

6,9%, в 2007 году - на 6,8 %) и фонда заработной платы (в 2006 году на 18,3% ,

в 2007 году - на 15,7%).

Определяющее значение в развитии экономики в ближайшие годы

будет принадлежать предприятиям промышленности, транспорта,

строительства, торговли.

Широкомасштабная реконструкция производства, проводимая в

последнее время и планируемая на ближайшие годы, позволяет промышленным

предприятиям сокращать сроки производства продукции, повышать ее

качество, осваивать новые сегменты как российского, так и мирового рынка.

Прогнозируемый прирост объема произведенной промышленной

продукции (услуг) за период с 2005 по 2008 годы составит более 38%.

Среднегодовые темпы роста в машиностроении в 2005-2008 ожидаются в

пределах 104-108%.

Хорошие перспективы развития на ближайшие годы имеют

предприятия энергетического машиностроения, электротехнической

промышленности, судостроения. Успешное развитие судостроения

предоставляет дополнительные возможности увеличения выпуска продукции

предприятиями - смежниками, которые поставляют отдельные комплектующие

и целые системы управления корабельным оружием и автоматикой, судовые

системы, электротехническую продукцию.

Положительное влияние на социально-экономическое развитие и

сферу занятости Санкт-Петербурга окажут такие крупномасштабные

комментарии (0)

Здесь пока нет комментариев

Ваш комментарий может быть первым

Это только предварительный просмотр

3 страница на 33 страницах

Скачать документ